所屬模組： Nexus Core（必備） Wireframe： 開啟互動原型 → 側邊欄「設定」→「AI Agent 管理」

解決什麼問題

AI 自動化帶來效率，但主管需要掌控「AI 到底做了什麼、做得好不好、該給它多大權限」。沒有透明的績效數據和漸進式的權限管理，主管無法放心讓 AI 自動執行。

核心能力

Agent 清單與狀態

一覽所有 AI Agent 的運作狀態：

績效儀表板

每個 Agent 的績效指標即時呈現，支援時間區間篩選（24h / 7d / 30d）：

• 準確率：分類、關聯、優先級的準確率趨勢圖
• 動作數：每個 Agent 過去一段時間的動作次數
• 信心度分布：信心度的分布直方圖，了解 AI 的確定程度
• 最近動作時間軸：每個 Agent 最近的決策紀錄，可展開看推理過程

信任等級管理（L0-L2）

AI Agent 的自動化程度由信任等級控制，主管可漸進調整：

升級建議由系統根據準確率自動產生。例如「Triage Agent 分類準確率連續 30 天 > 85%，建議從 L1 升級到 L2」。主管確認後生效。

隱式回饋追蹤

系統自動追蹤使用者修改 AI 建議的行為（例如改了 AI 建議的優先級），記錄「原始建議 vs 實際值」。彙整修正模式，持續改善 AI 準確率。不需要使用者額外操作。

使用者場景

IT 主管陳志豪每月初打開 AI Agent 管理頁面：

• Triage Agent 分類準確率 88%（目標 85% ✅），系統建議升級到 L2
• Correlation Agent 關聯準確率 82%（目標 80% ✅），但建議再觀察 1 個月
• 陳志豪和資安主管討論後，同意 Triage 升級到 L2（自動執行分類）
• 下個月起，新工單自動分類不再需要人工確認

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