角色： 王美華（合規主管，Compliance Officer 角色）+ 陳志豪（IT 主管，IT Manager 角色）
場景： 收到金管會稽核通知，1 個月後來查 IT 事件管理，需要準備完整報告
橫跨模組： Analytics → Incident → Service Desk → AI Native

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背景

泰國廠屬於金融集團旗下，每年定期接受金管會的 IT 稽核。合規主管王美華收到通知：下個月金管會將來查 IT 事件管理流程，需要提供完整的事件處理紀錄、回應時效、MTTR 趨勢、AI 自動化使用情況。

以前這份報告要花 3-5 天，從各系統手動撈數據、整理成 Word。現在用 Arova 只需要 10 分鐘。

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旅程步驟

Stage 1：收到稽核通知

使用者情緒： 🟡 以前收到稽核通知就壓力大，現在有 Arova 很放心

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Stage 2：進入報告產生器（2 分鐘）

陳志豪登入 Arova，進入分析報表頁面，在「合規稽核報告」卡片點擊「產出新報告」，跳轉到報告產生器頁面。

使用者情緒： 🟢 介面直覺，範本幫我把必要項目都勾好了

→ Wireframe： page-report-generator（報告產生器頁面）

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Stage 3：報告預覽與下載（8 分鐘）

系統花 15 秒彙整資料，自動跳轉到報告預覽頁面。

使用者情緒：

• 陳志豪：🟢 10 分鐘搞定，不用加班整理數據
• 王美華：🟢🟢 報告完整、格式專業，比以前的 Word 報告好看多了

涉及模組： Analytics（AN-009）、Incident（完整稽核軌跡）、AI Native（AIN-014 AI 稽核軌跡）

→ Wireframe： page-report-generator（報告預覽區）

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旅程摘要

Stage	動作	花費時間	模組
1	收到稽核通知，通知 IT 主管	—	—
2	選範本、設定時間、勾選章節、產生報告	2 分鐘	Analytics
3	預覽報告內容、下載 PDF、轉寄合規主管	8 分鐘	Analytics + Incident + AI Native

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全程數據

指標	使用 Arova 前	使用 Arova 後
報告準備時間	3-5 天（手動從各系統撈數據 + 整理 Word）	10 分鐘（一鍵產生）
資料完整度	可能遺漏（手動容易出錯）	100%（系統自動彙整所有紀錄）
稽核軌跡	散落在不同系統，需人工拼湊	完整串連（每個事件從建立到結案的完整紀錄）
報告格式	Word（每次手動排版）	PDF（統一模板，自動產出）
人力成本	IT 主管 + 1-2 位工程師協助	IT 主管一人 10 分鐘