角色: 李維運(IT 維運主管)+ 陳大文(IT 工程師) 場景: 公司導入 Arova Nexus 後,需要將現有 200 台設備的資產清冊匯入 CMDB,建立依賴關係,讓 AI Correlation Agent 能根據拓撲判斷告警關聯 橫跨模組: CMDB → Dashboard → Incident(Alert Correlation 前提)
泰國廠目前有約 200 台設備(伺服器、網路設備、儲存、應用程式),資產清冊維護在 Excel 中。每次發生事件時,工程師必須手動查 Excel 才能知道哪些服務受影響。
導入 CMDB 後,Dashboard 設備健康卡片才有資料可顯示,AI Correlation Agent 才能根據網路拓撲判斷「同一網段的告警是否相關」。這是系統上線的基礎建設任務。
李維運準備好 CSV 檔案(從 Excel 匯出),進入「資產管理」→ 點「CSV 匯入」。
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│ 資產管理 — CSV 匯入 │
│ │
│ Step 1: 上傳檔案 │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 📎 assets-inventory-2026.csv (200 rows, 15 cols) │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ Step 2: 欄位對映 │
│ ┌──────────────┬────────────────────────────┐ │
│ │ CSV 欄位 │ Nexus 欄位 │ │
│ │ hostname │ → 資產名稱 ✅ │ │
│ │ ip_address │ → IP 位址 ✅ │ │
│ │ type │ → 資產類型 ✅ │ │
│ │ location │ → 位置 ✅ │ │
│ │ os_version │ → 作業系統 ✅ │ │
│ │ owner │ → 負責人 ✅ │ │
│ │ purchase_date │ → 購入日期 ✅ │ │
│ │ rack_position │ → (自訂欄位)⚙️ │ │
│ └──────────────┴────────────────────────────┘ │
│ │
│ Step 3: 驗證預覽 │
│ ✅ 200 筆資料解析成功 │
│ ⚠️ 3 筆 IP 位址格式異常(已標記,可修正後重試) │
│ ⚠️ 1 筆重複 hostname(DB-PROD-01 出現 2 次) │
│ │
│ [修正問題] [略過問題項目,匯入其餘 196 筆] [取消] │
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李維運選擇「略過問題項目」,系統匯入 196 筆資產。手動修正 4 筆問題後再次匯入。
使用者情緒: 🟢 欄位自動對映省很多時間,驗證提示也很實用
涉及模組: CMDB(CM-001 資產建立、CM-003 CSV 匯入)
陳大文發現有一台新到貨的交換機不在清冊中,進入「+ 新增資產」手動建立。
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│ 新增資產 │
│ │
│ 資產名稱: Core-SW-02 │
│ 資產類型: [Network ▼] │
│ IP 位址: 10.1.1.2 │
│ 位置: 泰國廠 MDF │
│ 廠牌型號: Cisco C9300-48T │
│ 負責人: 陳大文 │
│ 狀態: [營運中 ▼] │
│ │
│ ─── 自訂欄位 ─── │
│ 機櫃位置: Rack-A-12U │
│ 保固到期: 2028-12-31 │
│ │
│ ─── 關聯設定 ─── │
│ [+ 新增關聯] │
│ │
│ Core-SW-02 ← connects to → Core-SW-01 │
│ Core-SW-02 ← connects to → Dist-SW-01 │
│ Core-SW-02 ← connects to → Dist-SW-02 │
│ APP-Server-01 ← runs on → Core-SW-02(網路依賴) │
│ │
│ [取消] [儲存] │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
關聯類型包含:
使用者情緒: 🟢 關聯設定直觀,選擇目標資產 + 關聯類型即可
涉及模組: CMDB(CM-001 資產 CRUD、CM-004 關聯管理)
李維運進入「拓撲圖」頁面,查看剛建立的資產全貌。
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 拓撲圖 [全域 ✓] [服務] [影響分析] │
│ │
│ ┌──────────┐ │
│ │ Core-FW │ 🟢 │
│ └────┬─────┘ │
│ ┌────┴─────┐ │
│ ┌────┤Core-SW-01├────┐ │
│ │ └──────────┘ │ │
│ │ 🟢 │ │
│ ┌────┴─────┐ ┌────┴─────┐ │
│ │Dist-SW-01│ │Dist-SW-02│ │
│ └────┬─────┘ 🟢 └────┬─────┘ 🟢 │
│ │ │ │
│ ┌────┴───┐ ┌────┐ ┌─────┴──┐ ┌─────┐ │
│ │DB-PROD │ │APP │ │DB-STBY │ │Web │ │
│ │ -01 │ │Srv01│ │ -01 │ │Srv01│ │
│ └────────┘ └────┘ └────────┘ └─────┘ │
│ 🟢 🟢 🟢 🟡 │
│ │
│ 🟢 正常 🟡 警告 🔴 異常 ⚫ 離線 │
│ │
│ 資產總數:200 | 關聯數:342 | 即時狀態:已連接 │
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節點顏色反映即時狀態(來自 Integration 模組接收的監控資料)。李維運可以:
使用者情緒: 🟢 終於可以一眼看到全廠架構,不用再翻 Visio 圖
涉及模組: CMDB(CM-010 全域拓撲、CM-011 即時狀態顯示)
李維運切換到「服務」視角,選擇「網銀系統」。
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 拓撲圖 [全域] [服務 ✓] [影響分析] │
│ │
│ 服務:[網銀系統 ▼] │
│ │
│ ┌───────────┐ │
│ │ 網銀系統 │ │
│ │ (Service) │ │
│ └─────┬─────┘ │
│ ┌────────┴────────┐ │
│ ┌────┴────┐ ┌────┴────┐ │
│ │ Web-API │ │ Web-FE │ │
│ │ (App) │ 🟢 │ (App) │ 🟢 │
│ └────┬────┘ └────┬────┘ │
│ ┌────┴────┐ ┌────┴────┐ │
│ │DB-PROD │ │CDN-Node │ │
│ │ -01 │ 🟢 │ -01 │ 🟢 │
│ └────┬────┘ └─────────┘ │
│ ┌────┴────┐ │
│ │APP-Srv │ │
│ │ -01 │ 🟢 │
│ └─────────┘ │
│ │
│ 此服務依賴 5 項資產 · 全部正常 │
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服務拓撲圖以「服務」為中心,展示所有依賴的基礎設施。當任何節點異常時,可以快速判斷哪些服務受影響。
使用者情緒: 🟢 服務視角比設備視角更容易理解業務影響
涉及模組: CMDB(CM-012 服務拓撲)
隔天,DB-PROD-01 CPU 飆高產生事件。陳大文在事件詳情頁看到「影響分析」連結,點擊進入。
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│ 拓撲圖 [全域] [服務] [影響分析 ✓] │
│ │
│ 問題設備:DB-PROD-01 🔴 │
│ │
│ 直接影響(3 項): │
│ • Web-API (App) — 資料庫連線 │
│ • Backup-Job-01 (Task) — 備份作業 │
│ • Report-Srv (App) — 報表查詢 │
│ │
│ 間接影響(2 項): │
│ • 網銀系統 (Service) — 透過 Web-API │
│ • ATM 交易系統 (Service) — 透過 Web-API │
│ │
│ 預估影響使用者:~500 人 │
│ │
│ [返回事件詳情] │
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有了 CMDB 的依賴關係,AI 可以自動計算影響範圍,不需要工程師逐一確認。
使用者情緒: 🟢 影響分析秒出結果,以前要花 30 分鐘問人
涉及模組: CMDB(CM-013 影響分析)、Incident(IN-005 影響評估)
| 指標 | 成果 |
|---|---|
| 匯入資產數 | 200 台 |
| 匯入時間 | CSV 匯入 ~10 分鐘 |
| 關聯數量 | 342 條依賴關係 |
| 拓撲圖 | 全域 + 服務 + 影響分析三種視角 |
| AI Correlation 基礎 | ✅ 已建立(拓撲資料可供 Alert Storm 使用) |
| 模組 | Stories | 說明 |
|---|---|---|
| CMDB | CM-001, CM-003, CM-004, CM-010, CM-011, CM-012, CM-013 | 資產 CRUD、CSV 匯入、關聯、拓撲圖、影響分析 |
| Dashboard | DB-001 | 設備健康卡片依賴 CMDB 資料 |
| Incident | IN-005 | 影響評估使用 CMDB 依賴關係 |
| AI Native | AIN-011 | Correlation Agent 使用拓撲資料判斷告警關聯 |