角色: 李維運(IT 維運主管)+ 陳大文(IT 工程師)
場景: 公司導入 Arova Nexus 後,需要將現有 200 台設備的資產清冊匯入 CMDB,建立依賴關係,讓 AI Correlation Agent 能根據拓撲判斷告警關聯
橫跨模組: CMDB → Dashboard → Incident(Alert Correlation 前提)
泰國廠目前有約 200 台設備(伺服器、網路設備、儲存、應用程式),資產清冊維護在 Excel 中。每次發生事件時,工程師必須手動查 Excel 才能知道哪些服務受影響。
導入 CMDB 後,Dashboard 設備健康卡片才有資料可顯示,AI Correlation Agent 才能根據網路拓撲判斷「同一網段的告警是否相關」。這是系統上線的基礎建設任務。
李維運準備好 CSV 檔案(從 Excel 匯出),進入「資產管理」→ 點「CSV 匯入」。
李維運選擇「略過問題項目」,系統匯入 196 筆資產。手動修正 4 筆問題後再次匯入。
陳大文發現有一台新到貨的交換機不在清冊中,點 [+ 新增資產] 開啟 modal-new-asset:選類型 dropdown 「Network」→ 動態載入網路設備欄位 → 填寫資料 → 點 [儲存並繼續編輯詳情] 進詳情頁設定關聯。
關聯類型包含:
李維運進入「拓撲圖」頁面,查看剛建立的資產全貌。
節點顏色反映即時狀態(來自 Integration 模組接收的監控資料)。李維運可以:
李維運點「服務視角」tab,上方出現 service dropdown 列出 5 個服務(ERP / Email / VPN / AD / 網銀系統)。選「網銀系統」後,下方畫布即時切換為以「網銀系統」為中心、依賴資產樹狀展開(預設 1 hop)。
要看完整服務鏈時,李維運點右上角 [2 hop],畫布展開二層依賴(Web-API → DB-PROD-01 → APP-Srv-01)。
服務拓撲圖以「服務」為中心,展示所有依賴的基礎設施。當任何節點異常時,可以快速判斷哪些服務受影響。
隔天,DB-PROD-01 CPU 飆高產生事件。陳大文在事件詳情頁看到「影響分析」連結,點擊進入。
有了 CMDB 的依賴關係,AI 可以自動計算影響範圍,不需要工程師逐一確認。
延伸:陳大文點 DB-PROD-01 進入資產詳情頁,第 4 個 tab「關聯工單 (5)」列出當前進行中的 INC-2026-0156 + 其他 4 筆相關工單/Workflow,可一鍵跳到工單詳情接續處理。
| 指標 | 成果 |
|---|---|
| 匯入資產數 | 200 台 |
| 匯入時間 | CSV 匯入 ~10 分鐘 |
| 關聯數量 | 342 條依賴關係 |
| 拓撲圖 | 全域 + 服務 + 影響分析三種視角 |
| AI Correlation 基礎 | ✅ 已建立(拓撲資料可供 Alert Storm 使用) |
| 模組 | Stories | 說明 |
|---|---|---|
| CMDB | CM-001, CM-003, CM-004, CM-010, CM-011, CM-012, CM-013 | 資產 CRUD、CSV 匯入、關聯、拓撲圖、影響分析 |
| Dashboard | DB-001 | 設備健康卡片依賴 CMDB 資料 |
| Incident | IN-005 | 影響評估使用 CMDB 依賴關係 |
| AI Native | AIN-011 | Correlation Agent 使用拓撲資料判斷告警關聯 |