Arova Nexus Phase 0
Arova Nexus Phase 0
所屬模組： Analytics Pro（可選）
Wireframe： 開啟互動原型 → 側邊欄「分析報表」
主管問「這個月的 SLA 達標率多少？」「工單最多的是什麼類型？」——IT 團隊要花半天手動從各系統撈數據、做 Excel 報表。月報每個月重做一次，每次都痛苦。
🎯 模組職責邊界（重要設計原則）
08 Analytics 模組專注「產出報表」職責，不負責即時呈現。 即時指標分散到各模組頁面 KPI banner 呈現：
即時指標 歸屬模組頁面 對應 spec 工單 KPI（總數 / SLA / 處理人） 工單管理 SD-029 事件 KPI（MTTR / 嚴重度 / SLA） 事件管理 IN-033 自動化 KPI（流程總數 / 成功率 / 節省工時） 自動化 AT-001 簽核 KPI（待簽 / 平均回應時間） 簽核管理 AP-010 資產 KPI（總數 / 狀態分布 / 服務定義） 資產管理 cmdb-asset-list spec AI Agent 績效 AI Agent 管理 — 設備健康 整合管理 — 分析報表模組職責限定於：(1) 產出範本化報表（9+1 種範本）、(2) 排程自動產出 + Email 寄送、(3) 合規報告產生器、(4) 歷史報表保留。
page-reports 頁面 SHALL NOT 出現「即時 sparklines / 即時趨勢卡 / 即時儀表板」元件（規格設計原則，避免重複呈現 + 各模組首頁就是該模組的 dashboard）。
設定排程自動產出 PDF 或 CSV 報表，Email 寄送給指定人員。不用再手動做月報。
排程報表規格：
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 報表名稱 | 產出的報表名稱 |
| 報表範本 | 選擇要產出哪種報表（見下方報表範本清單） |
| 排程 | Cron 表達式 + 人話翻譯（每天 08:00 / 每週一 09:00 / 每月 3 日 等） |
| 格式 | PDF / CSV / PDF + CSV |
| 收件人 | Email 地址清單 |
| 狀態 | 啟用（按排程自動產出並寄送）/ 停用（跳過，不補產） |
新增排程：點「+ 新增排程」→ Modal → 選範本 → 設排程 → 選格式 → 填收件人 → 儲存。
所有報表（含合規報告和常規報表）統一用「範本 + 章節」框架：
| 範本 | 預設排程 | 內容章節 | 資料來源 |
|---|---|---|---|
| 每日資安簡報 | 每天 08:00 | 防火牆 Deny 統計（來源 IP Top 10、目標 Port 分布）、AD 登入失敗統計、活躍告警摘要、設備健康異常清單 | Graylog + LibreNMS + Incident |
| 設備健康巡檢 | 每天 08:30 | 所有設備 CPU/Memory/Disk 狀態表、異常設備優先標示（≥80% 黃色、≥95% 紅色）、離線設備清單 | LibreNMS + CMDB |
| 每週分析報告 | 每週一 09:00 | 本週 vs 前週 Deny 趨勢、AD 安全事件分析、設備可用率統計、MTTR 趨勢、AI Agent 週報、建議行動清單 | Graylog + LibreNMS + Incident + AI Native |
| 月度資安報告 | 每月 3 日 09:00 | 月度防火牆統計、帳戶安全分析、基礎架構健康度、事件統計、MTTR 月趨勢、SLA 達成率、團隊績效、AI 介入率 | 全模組彙整 |
| 設備診斷報告 | 手動觸發 | 指定單台設備的 CPU/Memory/Disk/Port 歷史趨勢、告警歷史、關聯事件、維護記錄、AI 健康評估 | LibreNMS + CMDB + Incident |
| Ticket Deflection | 即時 | AI 自動回覆成功率、Email 工單來源統計、KB 命中率 Top 10 文章、Deflection Rate 趨勢 | Service Desk + Knowledge + AI |
| 團隊績效報告 | 每週一 09:00 | 每人處理工單/事件數、平均 MTTR、SLA 達標率、工作量分布圓餅圖、修復嘗試填寫率（IN-025） | Service Desk + Incident |
| 誤報品質報告 | 每週一 09:30 | 誤報率（誤報事件數 / 總事件數）、誤報後再觸發率（24 hr 內再觸發誤報 / 誤報總數）、Pattern 誤報 Top 10（7 天 ≥ 3 次的 pattern）、Triage Agent pattern-level 信心度變動紀錄 | Incident + AI Native |
| AI Agent 績效 | 每月 1 日 08:00 | 各 Agent 準確率趨勢圖、信任等級變更紀錄、動作數統計、信心度分布、覆寫次數明細 | AI Native |
金融業等有稽核需求的客戶，可透過報告產生器快速產出符合法規要求的完整報告。以前花 3-5 天手動整理的報告，現在 10 分鐘產出。
系統提供預設範本，也支援自訂模式：
| 範本 | 必要章節（不可取消） | 可選章節 |
|---|---|---|
| 金管會 IT 事件管理 | 事件統計、MTTR 分析、SLA 達成率、完整稽核軌跡 | AI 介入統計、未結案事件清單 |
| ISO 27001 | 存取控制、事件管理、變更管理、稽核軌跡 | AI 介入統計、工單統計、自動化率 |
| 自訂 | （無） | 全部章節皆可選 |
選擇範本後，必要章節自動勾選且鎖定（🔒），可選章節由使用者自行勾選。自訂模式下所有章節皆為可選。
可選章節依使用者授權的模組動態顯示——未授權的模組對應章節直接不出現：
| 章節 | 來源模組 | 需要授權 |
|---|---|---|
| 事件統計（數量/嚴重度/類型） | Incident | Incident |
| MTTR 分析（平均/P50/P90/趨勢） | Incident | Incident |
| 嚴重度分布與回應時效 | Incident | Incident |
| SLA 達成率（依嚴重度分級） | Service Desk | Service Desk |
| 工單統計（數量/分類/解決時間） | Service Desk | Service Desk |
| Ticket Deflection 統計 | Service Desk + AI | Service Desk |
| AI 介入統計（分類率/準確率/合併率） | AI Native | Core |
| AI Agent 準確率趨勢 | AI Native | Core |
| 團隊績效（每人 MTTR/處理量/SLA） | Analytics | Analytics |
| 自動化率（流程執行/成功率） | Automation | Automation |
| 未結案事件清單 | Incident | Incident |
| 未結案工單清單 | Service Desk | Service Desk |
| 完整稽核軌跡 | IAM/Security | Core |
| 變更管理紀錄 | Service Desk | Service Desk |
在報表頁面的「合規稽核報告」卡片點擊「產出新報告」，進入獨立的報告產生器頁面：
報告中的 AI 準確率指標採用「覆寫計算法」——以工程師手動修正 AI 結果的比例來反推準確率：
| 指標 | 計算方式 |
|---|---|
| AI 分類準確率 | 1 −（工程師覆寫分類次數 ÷ AI 自動分類總數） |
| AI 合併準確率 | 1 −（工程師拆開合併次數 ÷ AI 自動合併總數） |
| AI 優先級準確率 | 1 −（工程師覆寫優先級次數 ÷ AI 自動設定總數） |
系統在每次覆寫時自動記錄（原始 AI 結果 vs 工程師修正），報告產生時即時查詢計算。
報告中的 MTTR（平均修復時間）有多種計算方式，以時間窗口區分：
| 指標 | 計算方式 | 使用場景 |
|---|---|---|
| 平均 MTTR（近 7 天） | rolling 7 天內已解決事件的 Σ(resolved_time - created_time) ÷ 事件數 | Dashboard KPI 卡片（定義見 Dashboard） |
| 平均 MTTR（本月） | 日曆月內已解決事件的 Σ(resolved_time - created_time) ÷ 事件數 | 月報、合規報告 |
| MTTR P50（本月） | 本月已解決事件修復時間排序後，第 50% 位置的值（中位數） | 合規報告 MTTR 分析章節 |
| MTTR P90（本月） | 本月已解決事件修復時間排序後，第 90% 位置的值 | 合規報告 MTTR 分析章節 |
| MTTR 趨勢（近 7 天） | (本 7 天平均 - 前 7 天平均) ÷ 前 7 天平均 × 100% | Dashboard AI 每日摘要 |
| MTTR 趨勢（月度） | (本月平均 - 上月平均) ÷ 上月平均 × 100% | 月報趨勢圖 |
為什麼同一個指標有不同時間窗口？ Dashboard 用 rolling 7 天是為了即時反映近期變化；報表用日曆月是為了和會計/稽核週期對齊。使用者看到數字不同時，差異來自時間窗口不同。
AI 準確率和誤判率是同一個指標的正反面：
準確率 + 誤判率 = 100%
例：AI 分類準確率 88% → 分類誤判率 12%
例：AI 合併準確率 82% → 合併誤判率 18%
| 指標 | 計算方式 | 定義位置 |
|---|---|---|
| AI 分類準確率 | 1 −（覆寫分類次數 ÷ AI 自動分類總數） | 此處（PG 08）為唯一定義 |
| AI 合併準確率 | 1 −（拆開合併次數 ÷ AI 自動合併總數） | 此處（PG 08）為唯一定義 |
| AI 優先級準確率 | 1 −（覆寫優先級次數 ÷ AI 自動設定總數） | 此處（PG 08）為唯一定義 |
| 誤判率 | = 1 − 準確率（同一公式的反面） | 不另外定義，直接由準確率推算 |
其他模組引用 AI 準確率時（如 AI Agent 管理、事件管理），計算方式皆以此處定義為準。
合規相關數據納入報表：
可加入合規稽核報告的選配章節，或在排程報表中自動包含。
所有已產出的報表保留在歷史報表列表中：
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 日期 | 報表產出時間 |
| 報表名稱 | 報表範本名稱（每日資安簡報、合規報告 等） |
| 類型 | 每日 / 每週 / 每月 / 診斷 / 合規 |
| 觸發方式 | 自動（排程）/ 手動 |
| 操作 | 下載 PDF / 下載 CSV |
紀錄保留：永久保留（報表為稽核依據，不自動清除）。
從預設圖表清單選擇要顯示哪些，拖拉排序，打造自己的儀表板。
每月 3 號，IT 主管自動收到一封 Email，附件是 PDF 月報：
- 本月工單 128 張，平均解決時間 4.2 小時
- SLA 達標率 94%，超時 8 張（清單附後）
- 事件 12 筆，MTTR 從 45 分鐘降到 12 分鐘
- 自動化率 35%（VPN 申請和密碼重設最多）
| 版本 | 功能 |
|---|---|
| v0.1 MVP | 9 種常規報表範本 + 排程報表（PDF/CSV + Email 寄送，AN-009 P0）+ 合規報告產生器 + 歷史報表 ※即時指標散各模組 KPI banner |
| v0.2 | SLA 詳細報表 + AI 使用統計 + 報表比較（本月 vs 上月） |
| v0.3 | 報表訂閱管理 + 報表匯出排程進階設定 |
| v1.0 | 自訂儀表板 + 圖表拖拉排序 |